23 mai 2025
Data Engineer (h/f)

Azimut Energy est une start-up innovante dans le secteur des énergies renouvelables. Nous concevons et fabriquons une batterie domestique intelligente qui permet de piloter son électricité de A à Z. En plus d’optimiser l’autoconsommation des ménages, notre batterie permet notamment de les protéger contre les décrochages d’onduleur photovoltaïque et les pannes de courant. En hiver, quand la production photovoltaïque est très faible, nous agrégeons virtuellement toutes les batteries pour rendre des services au réseau électrique, et ainsi augmenter la rentabilité de l’investissement pour les propriétaires.

Description du poste

Azimut Energy recherche un(e) Data Engineer pour renforcer son équipe technique et contribuer à l’optimisation de ses systèmes de stockage d’énergie intelligents. En lien direct avec les équipes R&D et produit, la personne recrutée aura pour mission de garantir la qualité et l’exploitation des données issues de nos équipements, de développer des modèles prédictifs (production, consommation), et de concevoir des algorithmes d’optimisation pour maximiser les performances techniques et économiques de nos batteries.

Missions principales

Surveiller et améliorer la qualité de la remontée des données en temps réel depuis nos batteries (protocoles MQTT, Telegraf, Timescale, Grafana)
Mettre en place, maintenir et faire évoluer les systèmes d’alarmes intelligentes pour détecter les écarts et dérives de performance
Développer et affiner les modèles statistiques de prévision de production solaire et de consommation électrique
Concevoir, développer et tester des algorithmes d’optimisation sous incertitudes pour établir des programmes de charge/décharge tenant compte des tarifs dynamiques, de l’autoconsommation, des contraintes réseau et des prévisions
Collaborer étroitement avec l’équipe produit pour transformer les résultats en fonctionnalités concrètes et opérationnelles pour nos clients

Profil recherché

Formation d’ingénieur ou master en informatique, data science, mathématiques appliquées, énergie ou équivalent
Excellente maîtrise des flux IoT, des bases de données temporelles, des outils d’observabilité (Grafana, Telegraf)
Solides compétences en modélisation statistique, machine learning et optimisation sous contraintes
Expérience pratique en Python (pandas, scikit-learn, numpy, Pyomo ou équivalent)
Capacité à travailler de façon autonome et proactive, tout en collaborant dans une équipe pluridisciplinaire
Intérêt marqué pour les enjeux de transition énergétique et d’optimisation énergétique

Pourquoi rejoindre Azimut ?

Travailler sur des projets à fort impact dans le secteur de l’énergie renouvelable
Intégrer une équipe innovante, agile et ambitieuse
Participer activement à la conception de solutions concrètes pour améliorer l’efficacité énergétique et la rentabilité des batteries intelligentes